如何利用全渠道分析实现更有效的营销

更有效的营销 全渠道分析方法的需求并非新鲜事。线下和线上世界正在融合,导致购买的路径更像是“来来回回”的故事,而不是“一次性购买”,归因也变得越来越困难。然而,从所有渠道和接触点收集数据仍然是一项重大挑战。您如何应对?

现代客户通过各种渠道与品牌互动

他们的互动包括访问网站、使用移动 法国电报数据 应用、查看电子邮件、发送短信、浏览社交媒体、阅读杂志以及观看户外广告牌等。

传统的四阶段客户旅程模型(认知、考虑、购买和保留)虽然合乎逻辑,但消费者很少遵循。

用户在完成购买前经常在不

同的设备之间切换,这延长 更有效的 的字母大杂烩 营销 了购物体验并使其变得不可预测。据Google称,90% 的多设备用户会更换设备来完成任务,平均每天使用三种不同的设备组合。

客户希望购物体验尽可能轻松无阻。正如Gartner 2021 年调查显示,创造积极的客户体验可以为企业带来深远的好处:

客户有 97% 的可能性会通过口口相传来传播他们的良好体验,从而提高品牌知名度并吸引新客户。
其中 86% 的人可能会花费更多,这表明客户一生中的价值更大,收入可能性也更高。
他们有 82% 的可能性会继续成为忠实客户,这表明公司具有培养持久忠诚度和重复交易的潜力。
然而,创造顺畅的客户体验并不容易。公司往往难以应对封闭在孤岛中的数据,并且在尝试分析所收集的信息时经常会失去全局。

这些挑战使得全渠道分析成为

最有前途的解决方案之一。为什么?因为它的 不丹商业指南 目标是在客 更有效的营销 户使用任何渠道的情况下,在整个购买过程中为他们提供无缝体验。

什么是全渠道分析?
全渠道分析是数据驱动型全渠道营销的基础,它依赖于从品牌使用的所有渠道收集客户数据。这是一种以客户为中心的方法,旨在重现用户真正的转化路径,整合来自不同来源的信息,并全面了解消费者行为。

通过全方位了解客户转化的确切原因(购买、发送演示请求或注册为用户),营销人员可以全面了解营销绩效。这样,他们就可以评估他们的活动并有效地分配预算。

看起来很简单?理论上是的。然而,在实践中,全渠道方法的本质往往被遗忘。营销人员往往专注于增加单独的渠道和接触点,而不是在它们之间创建一个无缝连接的生态系统。

单通道 多通道 全渠道

企业仅通过一种分销方式接触客户,例如在线、面对面销售或传统零售。 结合不同分销选项的方法,在做出购买决定时提供。渠道独立运作,提供独特的购物体验。 一种方法,将所有可能的接触点与品牌结合起来,无论购买点如何,都注重所有渠道的集成和一致性。
单一分销渠道。 多个独立通道。 整合并维护  所有渠道的客户体验的一致性。
允许企业集中精力完善一个渠道,特别是在资源有限的情况下。 为每个通道独立运行提供灵活性。 提供以所有渠道为整体的无缝体验。

单渠道 vs. 多渠道 vs. 全渠道

全渠道分析为何重要?
客户希望在所有接触点上获得无缝且同质的体验,寻求舒适感和忠诚度,从而影响他们未来的购买决策。

这不仅仅是为了确保一次性销售;而是通过持续积极的体验来培养长期关系。

通过利用来自各种渠道的综合数据,企业不会局限于简单的归因模型,例如最后点击或首次点击。这些模型通常无法捕捉完整的客户旅程,也无法深入了解受众的潜在动机。

通过全渠道分析,营销人员可以更深入地了解用户动机,这对于优化营销策略至关重要。这种理解使他们能够将资源集中在推动销售的渠道上,而不是将预算浪费在无效的渠道上。

关键在于认识到维护和培养现有客户关系往往比获得新客户更具成本效益和生产力。通过采用高度集成的全渠道方法专注于长期参与和满意度,企业可以提高客户保留率,最终实现持续的收入增长和更强的品牌忠诚度。

这不仅仅是一句空洞的营销声明:

现有客户对公司收入的贡献也更大,为公司贡献了 65% 的收入,而新客户仅贡献了 35% 的收入(来源:OnlineDasher)
与新客户相比,他们尝试新产品的可能性高出 50%,花费也高出 31%(来源:Invesp)
在 SaaS 行业,获取新客户的成本可能是留住现有客户的四到五倍(来源:HRB)
全渠道分析有哪些好处
更好地洞察客户行为
全渠道分析提供了跨各种渠道的客户互动的全面视图,使企业能够更好地了解他们的受众。

预测分析
通过分析来自多个渠道的数据,企业可以预测客  户行为并做出明智的决策。例如,他们可以优化库存或物流资源。

提高参与度

全渠道分析可帮助企业确定最有效的客户参与渠道并相应地分配资源,从而提高客户满意度。

增强个性化
通过专注于正确的渠道,企业可以为每个渠道量身定制更多体验。例如,他们可能会为 TikTok 或 Instagram 设计更多非正式沟通方式,而不是在所有接触点都用相同的平均信息来定位客户。

一致的品牌体验
全渠道分析有助于确保客户无论使用什么平台都能获得相同级别的服务和认可。

优化营销活动
通过分析各种渠道的营销活动的效果,企业可以确定最成功的策略和渠道,从而更有效地执行营销活动。

全渠道分析的示例用例

卫生保健
在医疗保健领域,全渠道分析可能涉及根据所涵盖的特定子集整合各种渠道。通常,这可以包括物理位置、在线平台、移动应用程序和可穿戴设备。

通过整合物理和数字平台(包括移动和桌面)的体验,医疗保健提供商公司可以使用全渠道策略为患者提供轻松访问健康记录和电子处方和在线医生预约等福利。

借助统一的患者互动数据,医疗保健提供商可以提供个性化的患者护理。例如,如果患者经常在线搜索有关特定健康状况的信息,他们可能会收到量身定制的教育内容或个性化的检查提醒。

通过分析预约数据,医疗保健提供商可以优化医生日程安排并减少患者在诊所和远程医疗预约中的等待时间。

金融与保险

金融和保险行业处于数字化的前沿,因此,整合所有渠道的数据(包括分支机构的交易、网上银行活动、移动应用程序使用情况和呼叫中心互动)是其运营的基础。

通过这种集成方法,金融公司可以提供个性化的财务建议和产品推荐。他们还可以通过为客户提供无缝体验来提高数字平台和分支机构的服务质量并简化销售流程。例如,如果客户在移动应用程序中开始查询,然后致电服务中心,则代表可以立即访问之前的互动,从而提高客户服务质量。

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