理解人工智能将如何运作在专业和产品环境中，如何将其转化为 组织认同 人工智能驱动的产 更好的客户体验和新的收入机会至关重要——而且这远远超出了 IT 团队的范畴。能够训练和部署准确的 AI 模型并不能解决如何最有效地使用它们来帮助客 组织认同 人工智能驱动的产 户的问题。要做到这一点，需要教育所有组织学科——销售、营销、产品、设计、法律、客户成功——了解这为什么有用以及它将如何影响他们的工作职能。
更有抱负的是
如果做得好人工智能解锁的新功能可以让产品团队彻底重 电报数据 新思考用户体验。这是将 Netflix 或 Spotify 推荐作为附带功能与围绕内容发现设计用户界面之间的区别。 ，这是为你的新车添加车道偏离警报与制造没有踏板或车轮的自动驾驶汽车之间的区别。跨职能 快速同 人工智能依赖性 时完 协作和对人工智能项目的投入是成功和扩展的重要组成部分，应该从一开始就成为优先事项。
现实的期望：实验室与现实世界
我们正处于 AI 发展的激动人心的时刻，很容易陷入“新奇 的数 甘肃手机号码一览表 据需要 事物”的心态。虽然渴望实现新的 AI 效率是一件好事，但在设定期望之前就贸然行动肯定会以失望告终。组织在实施和扩展 AI 项目时面临的挑战的一个真实例子来自最近的谷歌研究论文介绍了一种用于从患者眼睛图像中检测糖尿病视网膜病变的新型深度学习模型。糖尿病视网膜病变如果不治疗会导致失明，但如果及早发现，通常可以预防。作为应对措施，科学家训练了一种深度学习模型来识别疾病症状的早期阶段，以加速检测和预防。