我们将信任指标和锚文本指标组合在一起

例如,然后,我们将它们组合在一起。这为我们提供了一个模型,我们不仅可以使用它来确定企鹅脆弱性的增加,还可以确定哪些因素导致了这种脆弱性以及在多大程度上导致了这种脆弱性。 因此,我们在这里讨论其中的一些。 锚文本 现在,每个人和他们的付费搜索人员都知道,操纵商业锚文本是算法和手动惩罚的风险因素。

所以当然我们从

一开始就仔细研究了这一点。我们 电话号码数据 实际上将锚文本分为三个子类别:完全匹配锚文本(意味着关键字正是您想要排名的关键字)、短语匹配锚文本(意味着您想要排名的关键字出现在锚文本中的某个位置)和商业锚文本(锚文本具有较高的 CPC 值)。 精确匹配锚文本 我们将精确匹配的锚文本分解为几个指标: 最常见的页面锚点是精确匹配 mozRank 最高的页面传递的锚点是完全匹配 页面至少有一个完全匹配的锚点

重要的是

没有一个单一因素具有特 别 安全性与合规性功能 强的平均 Spearman 相关系数。例如,最高的是该域仅有一个与完全匹配锚文本的链接(相关系数为 .11)。这是一个非常弱的信号,但我们的分析旨在在这些弱信号中寻找模式,因此我们不一定受到阻碍,因为每个测量都没有足够的预测性。 对于企鹅攻击的最大受害者,我们经常看到精确匹配锚文本是第二或第三大预测因素。

例如下面的网站

管理员的预测漏洞分数可能仅通过影 印度尼西亚号码列表 响精确匹配锚文本链接就降低 50%。对于这位特定的网站管理员,锚文本触及了我们测量的关于锚文本的大多数积极信号。 现在让我再说一遍:我并不是说 Google 使用锚文本来确定惩罚对象,而是说它是一个强有力的预测因素。预测不是因果关系。但是,我们可以说,精确匹配锚文本指标的分组使我们能够很好地检测出企鹅漏洞。

短语匹配锚文本

我们以完全相同的方式分解了短语匹配锚文本。这是我们注意到的更令人惊讶的特征之一。在许多情况下,短语匹配锚文本指标似乎比精确匹配锚文本更具预测性。许多 SEO,包括我自己,长期以来都依赖于我们所谓的“品牌融合”来防止过度优化惩罚。我们可能不仅为关键字“SEO”建立链接,还为“Virante SEO”或“SEO by Virante”建立链接。

 

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