最终，将出现以下问题：
“目标数据与来源数据不一致。”
最终，数据仓库的成功在很大程度上取 重复数据大量存在 决于规划、设计和执行一系列测 重复数据大量存 试的能力，这些测试可以揭露早期和持续存在的问题：数据不一致、数据质量、数据安全、ETL 流程、性能、业务流准确性和最终用户体验等问题。
许多数据仓库团队在开发新软件时都在争论何 重复数据大量存 时开始测试。对于大多数 DW 项目，软件测试应在设计和需求确定后立即开始。尽早开始 QA 具有多种优势，可以提高软件测试的整体效率。
聚合和报告深入分析不正确
项目开始时 QA 参与可以使测试人员在整个过程中更有效率，因为他 目标电话号码或电话营销数据 们可以了解将要测试的产品和业务规则。他们可能会设计出更好的测试计划和测试用例。
在设计和需求阶段，测试人员可以与开发人员合作，确定设计的哪些 在一个网站上全面涵盖主题 方面是可测试的，哪些方面风险较高。这些知识将有助于防止测试错误，并让测试人员更好地设计测试用例和识别缺陷。
实施成功的数据仓库项目具有挑战性
它需要平衡许多因素，例如强大的业务参与、彻底的数据分析、可扩展的 息的 印度手机号码 交互 系统、数据架构、全面的计划、数据治理、高质量数据、使用既定的标准和流程、出色的沟通和项目管理。
在将数据加载到数据仓库之前未能充分分析和验证源数据
分析人士的研究一致表明，超过 75% 的数据仓库和数据集成项目团队要么超出了计划或预算，要么遭遇了项目失败。