商业分析在人力资源中发挥着至关重要的作用。公司发现，他们不能仅仅依靠员工调查和离职面谈，因此他们转向大数据来寻找解决方案。许多公司将精力集中在员工保留上，部署数据分析来降低员工流失率。通过利用定量数据和预测分析，人力资源部门已经找到了利用特定行为趋势的方法。
《华尔街日报》 2019 年的一篇文章探讨了数据分析在 Xero 减少员工流失活动中的作用。
Xero 是一家拥有近 50,000 名员工的呼叫中心
该公司使用人力资源分析将员工性格类型与留任率进行映射。分析显示，具有“创造性”性格类型的员工通常在工作岗位上待 6 个月或更长时间，足以让公 手机号码数据 司收回培训这些员工所投入的 5,000 美元。具有“好奇心”性格类型的员工不太可能待上 6 个月，从而导致培训资金浪费。
当 Xero 在招聘过程中开始更加注重个性、经验和专业性时，他们在半年内将员工流失率降低了 20%。
企业也在通过业务分析寻找提高员工效
率的新方法。创造性的分析策略可以节省时间和资源，同时提高工作场所的生活质量。2015 年，微软部署了一个工作场所分析团队（一个专门的 提高品牌知名度 据驱动型人力资源团队），以探索面对面互动对员工绩效的影响。
通过将员工搬迁到距离更近的更少的建筑物中，他们将会议旅行时间减少了 46%。这每周节省了 100 个小时，每年节省了 520,000 美元的员工时间。团队开会协作的频率更高，会议时间也减少了。微软的研究强调了面对面互动和工作空间规划对最大限度提高公司效率的重要性。
商业分析也已与营销策略相结合
以提高销售业绩。保险公司 Progressive 在推出移动应用程序时开始分析数据。他们发现绝大多数客户都对能够直接从应用程序购买保险感兴趣。当他们在应 香港领先 用程序上实施“购买”选项时，该公司的保费在一年内增加了 20 亿美元。
Progressive 进一步利用移动应用进行数据分析，推出了全新的按行驶付费计划，该计划可监控驾驶员行为以确定保险折扣。Progressive 现在能够根据实际驾驶模式个性化费率，从而最大限度地提高效率和产品销量。
公司正在利用分析来有效地倾听消费者的需求并提供及时的解决方案。企业已经学会通过数据分析找到尚未开发的受众，并调整营销策略以瞄准这些群体。
当 DirectTV 的营销分析团队发现有
扩大用户群的机会时，他们就这么做了。通过数据分析，他们确定了一个特定的目标市场：最近搬进新居的客户。该公司发现，搬进新家的人更有可能尝试新服务。营销分析团队获取了美国邮政服务 (USPS) 的数据，其中列出了最近申请更改地址的房主。接下来，他们创建了一个新的 DirectTV 主页，其中包含针对正在搬家的人量身定制的图片和折扣。他们将活动定位到 USPS 数据中确定的地址。事实证明，数据驱动的营销活动比他们以前的活动有效得多。