在开始探索软件市场之前，了解数据映射工具的现状非常重要。尤其是当数据和数据映射不属于您的专业领域时，了解软件的能力和局限性是适当调整您的期望的有效方法。虽然创新一直在发生，但这里简要概述了 2024 年数据映射工具的状态。
数据映射软件可以做什么？
数据映射软件可以执行以下操作：
- 数据发现
- 数据分类
- 数据分类
- 居留权探索
- 确定工作优先次序
- 促进人类工作流程和协作
- 非结构化数据发现
最后一点需要注意：非结构化数据发现。虽然某些数据映射软件能够进行非结构化数据发现，但根据您对范围的期望，成本可能会过高。如果您希 whatswpp 号码数据 望阅读每个 PDF 文档中的每一行文本，请准备好支付非常高的成本。值得考虑的是，从各个位置抽取样本是否能满足您评估风险的需求。
阅读更多：如何进行数据映射
数据映射软件不能做什么？
由于您的数据生态系统可能存在于多个空间中，因此软件 服务器端标签管理的好处 几乎不可能构建自动化数据流图。这通常是买家的期望，重要的是您要了解这项任务的难度以及您的工具无法完成此任务的可能性。如果供应商告诉您这是可能的，您需要深入了解细节。在几乎所有情况下，面对现代商业数据位置和复杂性，这根本不是一个现实的期望。
了解商业背景
无论工具多么智能，它都无法准确了解贵 在此添加您的标题文本 公司的综合业务背景。即使在软件实施后，数据映射中仍需要人工参与。
汽车建筑评估（例如 DPIA）
就像业务环境限制一样，数据地图工具无法自动填写评估。答案是主观的，因此期望机器能够自动做出反应是不现实的。
有用的“神奇”风险评分
许多工具都承诺提供风险评估，其中许多工具都很有用。然而，我们通常对承诺捕捉数据图的所有复杂性的简单风险评分持怀疑态度。