机器学习如何促进你的电子商务

进你的电子商务 巴西电子商务连年保持着令人瞩目的增长曲线。根据巴西支付解决方案公司 EBANX 的《全球商家拉丁美洲指南》研究,预计到 2025 年,拉美电子商务的年增长率将达到 30%。

然而,随着这种表现曲线的不断扩大,人们也越来越担心零售业是否准备好跟上这种增长,并增强自身实力以应对诈骗和电子欺诈。

而且这种担忧并非毫无道理

:根据电子商务支付解决方案Koin的数据,比较 2019 年和 2022 年,包 巴林 whatsapp 数据 括巴西在内的所有拉丁美洲国家的攻击企图都显著增加。

从这个场景中我们可以看出,要进行有效的网络 进你的电子商务 安全规划,根本点是人。在这个过程中,人和算法同样重要,因此,取得良好结果的第一步就是努力平衡人与技术。

如果您有一家网上商店,了解这个主题对于您的业务生存至关重要。因此,在本文中您将了解技术和机器学习如何帮助提高电子商务安全性。

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机器学习如何帮助电子商务?
在电子商务中,机器学习是人工 欧盟与俄罗斯关系:纳瓦尔尼被捕及其对北溪 智能 (AI) 的一个分支,旨在根据有关消费者一段时间内的行为和购物体验的数据知识自动为他们提供个性化解决方案。

换句话说系统会分析

学习并为每个消费者提供个性化的解决方案。这种学习是通过行为分析或消费者行为进行的。简而言之,这种行为映射得越多,分析成本就越低,处理的灵活性就越大。

然而,在某些领域,欺诈行为更加具体,基于人工智能的解决方案变得有限。这发生在交易中,例如信用卡交易。结果是人工智能拒绝购买尝试,有时是因为最小的行为被认为是可疑的。

在这种情况下,必须强调的是算法不能单 英国电话号码 独起 进你的电子商务 作用。您的公司需要拥有计算能力和具有处理数据经验的人员。

反欺诈安全的重要性

电子商务反欺诈是一种自动识别网上商店可疑交易的系统。基本上,分析是通过交叉引用数据和购买模式来完成的,以避免店主遭受诈骗和损失。

反欺诈系统对于确保电子商务的安全非常重要。因此,任何零售商需要注意的一点就是对这种安全性持续投资的重要性。

鉴于网上商店中存在大量的

诈骗和欺诈行为,为这种情况做好准备对于减少损失并确保网上商店的客户获得良好的体验非常重要。

CRP Mango 是一家专注于电子商务的机构
为了避免诈骗和电子欺诈,公司和平台需要保持警惕并始终领先一步。因此,像 VTEX(CRP Mango 的合作伙伴)这样的平台将安全性作为其主要差异化因素之一。

这对我们的客户有利,他们不仅可以接触到我们的专家团队,还可以使用该平台的人工智能和机器学习解决方案,以防止数据泄露和欺诈。

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