介绍 每当谷歌宣布像新算法这样重要的事情时，，筛选灰尘，消化新闻和谈论它的帖子，研究，然后最终得出结论。 我对蜂鸟也做了同样的事情。我现在为 RankBrain 做这个。 就 RankBrain 而言，情况更是如此，因为——说实话——我们对 RankBrain 的工作原理一无所知。
Google 唯一公开说过的事
情是在 Bloomberg 发布的视频中，在 Danny Sullivan 的文章《常见问 中东手机号码清单 题解答：关于新 Google RankBrain 算法的一切》中告诉的一些事情。 寻找来源 正如我之前所说，我们唯一的直接来源是彭博社发布的视频采访。
那么让我们分析一下彭博社记者
杰克·克拉克在这段视频中所说的话，以及谷歌高 并且您可以调整广 级研究科学家、谷歌大规模深度神经网络项目的创始成员之一和联合技术负责人格雷格·科拉多对克拉克说的话。 RankBrain 已经遍布全球。 我首先想说的是：如果您想知道 RankBrain 是否已经影响了您所在国家/地区的 SERP，现在您知道了 – 确实如此。
同样谷歌在语言语音
、翻译和视觉处理方面的大部分工作都依赖于机器学习和人工智能。然而，我们应该考虑 ANI（狭义人工智能）这个话题，Webbit 的 Tim U述为：“在特定对象上等于或超过人类智能或表现的机器智能”。 考虑到谷歌还很小，我们可以玩点乐子，称之为 Hani（希望是人工智能）。
抛开所有笑话不谈
谷歌显然打算在（不久的）将来将其搜索引擎变成 ANI。 RankBrain 是一个学习系统。 对于“学习系统”一词，Greg Corrado 的绝对意思是“机器学习系统”。 机器学习对于谷歌来说并不新鲜。当 Panda 于 2011 年推出时，我们 SEO 就发现了 Google 如何使用机器学习。
事实上是一种基于机
器学习的算法，可以通过迭代来了解什么是“优质网站 赌博电子邮件列表”，什么不是“优质网站”。 为了训练自己，它需要一个数据集和是/否因素。结果是最终能够实现其目标的算法。 那么，迭代的目的就是为机器提供一个不断学习的过程，从而使算法得以细化和改进。
数百人正在致力于此并致力于构
建能够自我思考的计算机。 呃呃……（对不起，我没忍住。） RankBrain 是一个机器学习系统，但是——从 Greg Corrado 在视频中所说的——我们可以猜测，未来它可能会是一个深度学习系统。 我们不知道这种转变何时会发生（如果有的话），但假设它确实发生，RankBrain 将不需要任何输入——它只需要一个数据集，它将应用其学习过程来生成并完善其算法。