营销中的重要性 自19世纪中叶以来，营销人员一直在分析他们的方法和技术，但今天的数据分析与早期用于最大化利润的营销工作毫无相似之处。由数字技术推动的数据分析模型衡量了跨多个渠道和设备的每个客户行为和接触点的价值。超过 80% 的营销专业人员根据数据做出决策，使用先进的分析工具评估客户体验每个步骤的数字营销活动。1
数字战略的未来属于那些知道如何使用这些复杂工具来获得宝贵营销见解的人。在本文中，我们将深入探讨数字营销中的数据分析——它是什么、数据来自哪里以及如何使用它来使数字营销活动更成功。
数字营销中的数据分析——它是什么？
在营销中，数据分析是从各种数字来 立陶宛 whatsapp 数据 源收 营销中的重要性 集和分析数据的实践，以获得对公司数字营销策略的可行见解。数字营销分析工具可用于激发新方法、最大限度地降低客户流失率（当客户停止与公司互动时）并通过创建个性化体验来提高现有客户价值。2,3 2020年的一项企业分析研究发现，94% 的企业认为数据和分析对其数字化转型和增长至关重要，但只有 30% 的企业拥有明确的数据策略。4,5
数据分析可帮助企业提高效率，消除营销策略中的猜测，并从公司的营销预算中产生最佳价值。6
营销分析的三种模型是什么？
为了规划、管理和优化营销活动，专业营销人员使用三种类型的分析模型。6
描述性：从早期的活动中收集历史数 为何选择人力资源咨询 据，这些信息用于提供见解，帮助规划未来活动的策略预测：这些数据分析模型利用先前营销活动的见解来预测客户的行为，以便公司可以制定更明智、更有针对性的活动规范性：这些模型从所有可用的接触点收集数据，分析每个公司计划和客户互动的影响，以帮助组织创建影响客户行为的高度针对性的活动
这些分析模型共同构成了营销活动效果的完整图景，以及每家公司如何更有效地实现其预期结果。6
数据来自哪里？
数字分析的原始数据来自许多不同的来源，如果公司缺乏有效使用这些数据的内部专业知识，那么数据可能会让人不知所措。有关客户互动的信息可能来自：
网站数据（追踪）产品数据（最喜欢/最不喜欢的功能、转化事件、摩擦区域）数字营销数据（关键词分析、社交媒体互动）内部客户数据（账户、交易、投诉）2
现在可以实时收集此类数据，无需直接联系客户。2
如何使用营销分析
营销人员使用数据分析来理解大量 销售线索 客户 营销中的重要性 数据，并利用这些见解来指导他们的产品战略、品牌和营销活动。7
利用复杂的数据分析技术，公司可以更好地了解他们的市场和客户，从而可以带来有效的数字营销策略、更加个性化的客户互动、更高的客户满意度、更高的效率和更大的利润。
编制全面的客户资料
汇集来自不同来源的数据可让您在一个地方查看完整的用户旅程。例如，您可以查看客户如何访问您的网站（广告、社交媒体等）。您还可以查看他们的所有事件和操作，例如查询或产品购买。2数据分析可以向您展示整个客户生命周期，从未满足的需求和对您的产品或服务的了解，到与您的公司的互动，再到购买和参与。这些客户甚至可能成为产品/公司的拥护者，与潜在的新客户分享他们的体验。8
使产品性能与客户期望保持一致
有了可操作的数据，您的公司营销团队可以更有效地将营销活动和产品功能与客户期望相结合，从而获得更好的结果。这可以最大限度地降低客户流失率。2
了解客户行为
要获得客户，您必须能够理解和预测客户的行为模式，以便调整营销和广告活动以满足他们的需求。例如，邮件营销平台可让您跟踪订阅者，了解他们对社交媒体分享和点赞的反应。更高的客户参与度可提高销售额。7
开发新产品功能、新战略和新收入来源
有了关于消费者偏好的最新数据，公司可以更安全地尝试客户获取。它可能会根据数据对客户需求的反映制定新的营销策略、增强产品功能或开发全新的产品。这也可能为新的收入来源铺平道路。2
创建有针对性的个性化
Google 的一项营销调查发现，90% 的专业营销人员将个性化营销归功于更高的企业利润。9营销分析为您提供了有关客户的详细信息，以便您创建高度针对性的材料。分析软件可以根据消费者的个人资料、购买历史和浏览行为预测和确定消费者的需求，这也能带来更好的客户体验。2
监控活动效果
使用正确的分析工具可以实时跟踪营销活动的效果，从而帮助您的公司更灵活地改进策略和优化活动。这对于付费营销计划尤其重要，因为它可以帮助您最大化广告支出。通过这种方式，营销活动可以直接与重要指标（例如公司的网站流量）相关联，并且您可以看到所使用的各种营销渠道（网络、移动、社交媒体等）对客户行为的影响。这可以为未来的战略提供参考并提高效率。7,6投资回报率 ( ROI ) 是营销行业的关键。营销分析将公司的营销计划与 ROI 联系起来，从而验证其营销预算。6
预测需求
通过使用及时数据和检查历史记录，您可以识别模式和趋势并预测产品和服务的需求。预测分析使公司能够预见未来，这非常有用，尤其是在企业预算紧张的情况下。7
数字营销中的数据分析为您的组织带来了竞争优势。有了它，您不仅可以更好地了解您的业务和客户，还可以更好地了解他们周围的环境。您可以利用这些见解来设计营销策略，吸引新客户，留住现有客户，发现哪些营销活动表现不佳并专注于您最成功的产品。您还可以使用网络分析工具收集有关竞争对手的信息，让您的公司随时了解市场情况，以便为未来的挑战做好准备并调整活动以适应市场情绪。8
营销分析——您需要哪些技能？
说到数字营销中的数据分析，有很多东西需要了解。要想在数字营销分析方面取得成功，您当然需要统计分析和数据可视化技能，以及文案、内容策略和讲故事等创造性技能，以便有效地传达您的发现。10您还应该熟练使用数据分析工具，例如用于网站的 Google Analytics 和用于广告系列分析的 Semrush。这些工具收集的指标包括网站流量、客户保留率、每次点击费用、转化率、销售收入、社交参与度等。6了解如何理解所有这些数据需要这些专业技能；拥有这种洞察力可以大大提高公司的盈利能力。
作为数字营销领导者，做出数据驱动的决策
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