2024 年推动企业创新的六大物联网趋势

在一个由不断发展的连接技术和人工智能主导的世界里,很难将“物联网”从尖端和范式转变技术列表中删除。然而,物联网趋势可能是目前使用的最强大的技术之一,因为它对于开发多种其他技术(如机器学习)至关重要。

随着未来几年市场格局的变化,

企业必须跟踪变化。那些对开发技术富有想象力的公司拥有一些最好的物联网业务成果。密切关注这些发展对于开发新应用和这些技术组合的概念是必要的。让我们讨论一下物联网业务技术将如何发展,以及 2024 年将影响全球市场的物联网趋势。

物联网是由现实世界中的物品组成的网络,这些物品配备了传感器、软件和其他技术,可以与其他在线系统和设备交换和传输数据。这些设备涵盖了从日常家用物品到现代工业工具的各种设备。

目前全球安装的物联网设备数量已超过 70 亿台。预计到 2025 年,这一数字将超过 300 亿台。这项技术对经济的积极影响更为显著。Finance Online 的一份报告指出,未来七年内将至少使用 250 亿台物联网设备。预计到 2030 年,所有设备中 75% 将基于物联网。

根据国际货币基金组织 (IMF) 的数据,截至 2024 年,全球经济预计全球 GDP 为 88.3 万亿美元。根据国际劳工组织 (ILO) 的报告,全球失业率平均约为 5.3%。根据 Exploding Topics 的数据,在技术领域,物联网 (IoT) 取得了显着增长,全球联网设备数量超过 140 亿台。

根据 Global Data 的数据,Antino Labs 指出,蜂窝物联网连接数已达到 35 亿,物联网领域市值接近 1.1 万亿美元。但值得一提的是,在此期间,各大股票市场指数均经历了剧烈波动。

物联网世界的片段

您见过多少人佩戴智能手表,而不是模拟或数字手表?这是物联网设备在当今时代盛行的简单例子。如今,几乎每个人的手腕上都戴着智能手表,并通过互联网连接不断将主机数据从一个设备传输到另一个设备。然而,对于普通人来说,如今通过这些物联网设备收集、跟踪和在线发送的数据量是不可估量的。

物联网的高连接性、设备传感器的低成本以及对智能手机的极度依赖是物联网爆发式增长的根本原因,但物联网最有市场价值的还是它为人们带来的便利,几乎不需要人工接触或命令传输就能完成预定任务,有利于多任务处理,因此,物联网业务在英国、美国等发达国家蓬勃发展。

既然这些智能设备已经在我们的日常生活中无处不在,那么这项技术将推动哪些改变生活的物联网趋势?该行业正在进行哪些变革,以便在工作场所为这项技术腾出空间?

因此,让我们来看看即将起飞的六种最新商业物联网趋势,这一切都归功于物联网应用和人工智能所带来的物联网进步。

有用链接: 使用 MI 和 AI 进行异常检测:简介

物联网解决方案的未来

物联网趋势有力地证明了面向企业的物联网和面向消费者的物联网解决方案正变得越来越强大和高效,能够有效地解决各种任务。预见到物联网业务技术的不断发展,我们有理由预见到超出我们想象的新产品的出现。这一进步将通过更广泛地实施先进的物联网连接技术、工具和模型(如边缘计算和 5G 连接)来推动。

如今,各行各业都在积极利用物联网业务系统和应用,包括医疗保健、制造业、农业、运输和物流、仓库管理等。随着功能的增强,未来物联网用例有望激增,并可能导致更多行业成为积极的物联网采用者。

2024 年六大物联网趋势将推动业务扩张
2024 年六大物联网趋势将推动业务扩张

趋势一:AIoT——人工智能和物联网技术
人工智能和物联网应用是两种可以很好地协同工作的物联网连接技术。毫无疑问,当它们协同工作时,它们会产生更明智的结果,值得企业研究。

如前所述,物联网设备每天都会产生大量数据,而人工智能是一种依靠这些庞大数据集蓬勃发展的数据驱动技术。借助从物联网设备传输的实时数据,人工智能软件可以开发其机器学习能力并创建更具创新性的算法。

趋势2:边缘计算——低延迟和安全性
边缘计算是实时应用的基础。边缘网络处理距离用户更近的信息,并通过在本地而非集中处理信息来减轻所有用户的网络压力。

边缘计算可以提高数据处理的安全性并减少物联网业务技术的延迟。如果物联网数据分析可以在边缘设备上处理而不是发送到中央服务器,黑客拦截物联网数据分析的机会就会减少。所需的只是与边缘设备交换信息,然后将信息返回给用户。在这里,基于内存的物联网数据分析存储是不必要的。

任何需要快速做出选择的情况都可以从边缘计算中获益。在涉及安全和保障的情况下尤其如此。当有人在工厂的禁区内时,物联网边缘计算可以自动阻止机器工作,从而保护人类免受伤害。同样,自动驾驶汽车做出关键实时决策的能力可以决定道路上的生死。例如,一些最新的智能手机可以检测到您所涉及的车祸并联系紧急服务。几十年前,这个例子听起来就像是科幻电影里的情节,但现在,多亏了物联网,它已经成为现实。

在技术快速进步和数据交换无处不在的时代,数 手机号码列表 据隐私和安全是至关重要的。随着对数据完整性的威胁不断演变,个人和组织都必须保持警惕,实施最佳实践来保护个人信息并维护隐私的基本权利。

手机号码列表

趋势 3:物联网连接 – 5G、卫星、Wi-Fi 6 和 LPWAN

近年来,无线数据速率一直是物联网网络 社交媒体博客图片:让其在每个网络上都看起来美观 克服的关键障碍。物联网战略组件(包括传感器、边缘计算、可穿戴设备、智能家居等)将随着这些技术的发展而发展。此外,由于最近针对新型连接类型的基础设施的发展,物联网解决方案现在更加实用。它们包括卫星、Wi-Fi 6、LPWAN 和 5G 作为连接物联网技术。

答:5G
许多物联网解决方案需要先安装连接基础设施,然后各种边缘设备、传感器或其他设备才能正常运行。在某些情况下,LTE 等移动网络可能是一种可行的替代方案,例如户外环境。但 4G LTE 的带宽是一个限制。然而,5G 网络可能会更有效地支持物联网网 电话列表论坛 络所需的物联网数据分析处理,因为 5G 网络的速度要快得多。

无论是4G LTE这样的移动网络还是物联网云服务,都需要坚实的连接基础设施来确保物联网在特定环境中顺利运行。

B) 卫星
卫星偶尔可以为分布在不同地区的物联网网络提供电力。例如,借助 Globalstar 卫星,Traksat 的卫星供电物联网 (IoT) 设备让人道主义工作者能够报告紧急情况并及时寻求帮助。同样,GPS 数据也会被及时记录并转发到基地以制定救援计划。智能手机即将出现的一个关键功能是,如果与蜂窝提供商失去联系,设备现在可以与 LEO 卫星建立联系。

三)Wi-Fi 6通过在

6 GHz 频段运行的 Wi-Fi,物联网技术的带宽容量在室内环境中大幅提升。当设备网络能够更快地进行通信时,它将更加可靠。此外,Wi-Fi 6 可用于家庭,这对于智能家居的物联网战略网络非常有利。

D)低功耗广域网
低功耗广域网络连接是一种正在开发的技术,它非常适合在更广阔的区域内连接需要较少带宽和比特率的设备。它非常适合物联网设备,因为它可以实现机器对机器的通信。此外,低功耗广域网更经济,因为它们消耗的能源更少。因此,如果您需要在较大的区域内使用许多设备,那么低功耗广域网技术是一个明智的选择。

有用链接: 数字化转型对医疗行业的影响

趋势4:医疗保健领域的物联网
物联网的采用和其他重大数字化举措正在医疗保健物联网行业趋势中出现。然而,由于物联网能够改善诊断并允许更个性化的治疗,因此商业物联网有能力彻底改变该行业。因此,作为更重要的数字健康概念的一个子集,医疗物联网 (IoMT) 已成为一个独立的实体。

世界各地的医院已开始以以下方式采用物联网:

智能诊断工具
医疗配件
收集和分析患者数据
机器人手术
监测系统用于追踪患者并调节实验室的储存条件
趋势五:智慧城市
物联网技术在创建智能城市网络方面具有广泛的用途。最关键的挑战之一是交通监控。通过使用遍布城市的传感器监控交通,可以更好地控制交叉路口,从而改善交通优化。此外,监测水位可以帮助提醒居民当前和潜在的洪水,并协助检测此类事件。此外,这些信息可以指导采取进一步措施来阻止未来的洪水。

智能路灯有多种潜在用途。它们可作为传感器平台,用于跟踪交通、监测天气、提供免费 Wi-Fi 和进行监控。此外,这些路灯还可以作为数字路牌控制的边缘设备。甚至灯杆本身也可以与路灯一起安装。

趋势#6:区块链

区块链技术的使用日益广泛,这是最新的物联网创新趋势之一。区块链非常适合物联网应用,因为它们本质上也是分散的。此外,它可以帮助确保物联网设备中的数据安全,促进不同网络节点之间的稳健交互,并确保安全的记录保存。

区块链是一种去中心化和分布式账本技术,它开始主导银行、农业、金融、交通运输和其他行业的几乎所有应用。当该技术与其他技术(例如物联网应用)相结合时,这些发展是可以想象的。

结论
随着物联网解决方案在全球范围内的不断扩展,物联网趋势的未来无疑将在未来几年至关重要。5G、区块链、人工智能、物联网云平台计算等关键技术将极大地促进全球连接和物联网的发展。

史蒂夫奖得主Veritis是物联网应用开发领域的顶级提供商之一,我们可以帮助您将服务和产品与物联网集成。您可以联系我们,我们将指导您扩大您的辐射范围。

另请阅读:

2023 年 CIO 必须关注的五大技术趋势
数字化转型技术指南及其业务影响
哪些技术可以实现数字化转型?
人工智能如何运作以及如何帮助领导者做出更好的决策
人工智能将如何改变你的业务
人工智能驱动、机器学习驱动——新的 DevOps 趋势!
2024 年推动企业创新的六大物联网趋势

在一个由不断发展的连接技术和人工智能主导的世界里,很难将“物联网”从尖端和范式转变技术列表中删除。然而,物联网趋势可能是目前使用的最强大的技术之一,因为它对于开发多种其他技术(如机器学习)至关重要。

 

滚动至顶部