随着生成的数据量不断增加，安全性已成为企业和 领导层所关注的严重问题。当这些组织寻找在不将数据暴露于过度风险的情况下实现所需分析目标的方法时，边缘计算提供了一种提高安全性的可 使用边缘解决方案 行解决方案。 无需传输数据 所需数据永远不会离开创建它的设备。借助边缘计算解决方案，企业可以避免昂贵的拆除和更换现有控制基础设施，同时还可 使用边缘解决方案 以扩大网络安全团队的能力范围，使运营环境能够使用最新的补丁和更新。
积极监控并实现预测分析
通过利用边缘计算解决方案，组 德国手机号码数据 织可以运行、监控和控制 应用程序，将机器和工厂数据传输到云端，这样就可以实现更深入的分析和更高的性能。通过实时主动监控和预测分析，可以更轻松地预测预期的维护和维修，并在出现任何问题之前知道何时采取行动或安排维护。通过在企业网络的边缘运行分析算法来运行收集的数据，可以提高运营弹性。
然后，公司可以设置参数来决定 改进序列并于 2023 年 1 月推出品牌手册 哪些数据值得发送到云或本地数据存储。数据分析工具可用于识别故障模式，然后使用边缘计算实时监控它们以确保正确的响应。构建该功 马来西亚号码 能并从被动转向主动将大大减少停机时间，节省时间并降低成本。
降低成本
大数据分析需要付出代价，而且毫无疑问，代价非常高昂。无论数据是在公共云还是数据中心处理，数据存储、处理和传输都会产生成本。由于边缘解决方案依赖设备硬件来执行数据分析，因此无需后端处理。