么以及它能做什么 年无疑已成为人工智能之年。更具体地说，这一年出现了大量生成人工智能工具，这种人工智能可以根据输入到其有权访问的数据库中的数据生成新的、真实的内容。
在这些人工智能中，最著名的（也是目前的先驱之一）是 ChatGPT，这是一种模拟用户与机器之间对话的工具，可以提供文本开发的指令、请求和指南。
事实上，CRP Mango 的专家已经在有关 ChatGPT 的文章中对此进行了一些讨论。
但当然，聊天机器人并不是生成式人工智能的同义词，更不是唯一的同义词。因此，我们将进一步解释这种有望辅助技术和营销策略的新型技术。
什么是生成人工智能？
为了展示生成人工智能的潜力，我们带 马其顿 whatsapp 数据 来了它自己 么以及它能做什么 （在本例中为 ChatGPT）所做的总结，解释了它是什么。见下文：
“生成式人工智能是一种利用机器学习算法创造原创创意内容的先进技术。这种形式的人工智能能够自主生成文本、图像、音乐甚至视频，无需人工直接干预。通过将大型数据集与强大的算法相结合，生成式人工智能能够产生令人惊讶且越来越逼真的结果。
该技术已广泛应用于广告
营销和娱乐等领域，使广告活动、虚构故事甚至艺术作品的创作变得更加高效、快捷。通过正确使用相关关键词和搜索引擎优化（SEO）策略，可以提高生成人工智能生成的内容在搜索结果中的可见性，从而吸引更多自然流量到网站和平台。”
该文本由 ChatGPT 撰写，并由我们的一位专家审核。
通过学习 自身的反
生成式 AI 可以通过先前输入的数据生成原创、真实的内容，并且可以根据它们随着时间的推移所创建的结果进行学习。也就是说，通过机器学习，这些人工智能可以重现内容，并且随着时间的推移可以改进。
生成人工智能是如何产生的？
这种技术源于技术的发展和人工神经网络的 他们坚称这是缅甸内部问题 出现，这种技术模型试图复制人类的神经网络，产生不同于传统技术标准的行为。
此类技术的发展具有里程碑意义，即 2014 年 Ian J. Goodfellow（与其他研究人员一起）通过一篇论文的科学研究提出了生成对抗网络 (GAN)。 GAN 由一个信息生成器（在本例中为合成图像）和一个鉴别器组成，它试图发现什么是真实的，什么是生成器创建的。这会产生一个学习循环（深度学习）并改进机器。
GAN 对生成式人工智能的发展至关重要
随着时间的推移，这将付诸实践，生成文本（包括 么以及它能做什么 编程代码）、视频、图像以及实际上任何可以消费的东西。该技术有望从头开始创建音频，甚至将角色插入视频游戏中。
如何使用生成人工智能？
人工智能的使用方式通常非常简单，只需在 原创评论 问题框/命令提示符中输入请求，机器的分辨率就会显示在下面，就像 ChatGPT 的情况一样。
对于文本 AI，只需访问：创建一个帐户（或登录），执行请求的验证并开始使用该程序。建议清晰地输入信息（葡萄牙语），并寻求改进提问的方法，以便随着时间的推移得到更好的答案。
除了此工具之外，其他著名的选项还有：
然而，每天都会出现新的选择，例如 Adobe 的 AI，它是该公司程序的原生功能。请继续关注以了解新趋势！
了解你的企业可以如何使用新技术
近几个月来，人工智能已经占领了科技界，似乎是解决所有问题的绝佳方案。但是，您需要知道如何使用此类工具来发挥最佳潜力，而不会陷入诸如内容创作和每种技术的局限性等问题。
为此，聘请专家可确保每个实施工具的最佳利用以及出现的所有内容的充分性（包括合法性）。
要了解有关技术的更多信息，请联系 CRP Mango。我们可以回答问题并帮助规划技术项目。