当今世界涉及大量数字数据。到 2021 年底，互联网用户每天将产生 25 亿 GB 的数据。据估计，到 2025 年，云中将有超过 200 ZB（十亿 TB）的数据。1使用数据分析，可以组织和检查这些海量数据，以收集见解并做出预测。业务分析（或业务数据分析）专门与业务相关，使公司能够利用见解、识别趋势并接受数据驱动的决策。2
了解数据语言并能将其基本模式转化为可操作见解的数据科学家和商业领袖拥有重新定义企业战略、增强敏捷性和提高盈利能力的独特能力。
继续阅读以了解商业分析——它是什么、四种分析模型，以及组织如何将分析用于各种目的，例如评估策略和预测未来趋势，从而使公司更有利可图。
如何定义商业分析？
业务分析到底是什么？业务分析 墨西哥 whatsapp 数据 使用各种方法 什么是商业分析 来收集、处理和分析大量数据，将其转化为可操作的信息，以做出更明智的业务决策。业务分析师使用各种工具和技术，例如数据聚合、文本和数据挖掘、大数据分析、预测和预测分析、数据可视化和叙事以及使用模拟的假设数据分析。3,4
商业分析的类型
业务分析有四种类型，用于不同 欧盟与俄罗斯关系：纳瓦尔尼被捕及其对北溪 的目的。它们可以结合起来，以更深入地了解业务绩效、解决问题并帮助领导者做出数据驱动的业务决策，从而获得竞争优势。例如，一家公司可能会观察客户在一段时间内的行为，检查他们的动机，预测他们未来可能想要什么，并确定如何满足这些需求。5
描述性分析
这是最基本、最常见的商业 销售线索 分析形式。5它包括传统的商业智能以及表格、图形、图表和叙述等可视化工具。6通过检查指标、关键绩效指标 (KPI) 和历史业务报告等信息，可以跟踪过去和当前数据的模式和趋势，从而更好地了解业务中发生的事情。
诊断分析
这种高级分析用于检查事情发生的原因并找出趋势和事件的原因。5与描述性分析相比，它更多地依赖于数据科学方法（例如数据发现、数据挖掘、深入挖掘和关联）。
预测分析
这种方法使用各种数据科学方法，例如预测建模、模式匹配、高级统计和预测，来预测未来可能发生的情况以及它可能如何影响业务。预测分析可帮助组织分析事件、新兴趋势和挑战将如何影响业务。5
规范分析
规范分析是最先进的商业分析模型，它告知公司应 什么是商业分析 该采取哪些措施来实现特定目标或结果。这可能需要机器学习等先进的数据科学方法。5
商业分析应用程序：组织如何使用商业智能
根据商业智能公司 MicroStrategy 的一份报告，94% 的企业领导者表示数据和分析对于其组织的发展和数字化转型至关重要。7企业使用数据分析技术来跟踪绩效、做出快速准确的决策、识别当前趋势并预测结果、学习如何预见和应对意外事件，并获得可促进增长和创新的见解。8
采用商业分析策略可以通过以下方式帮助您的公司增强实力：
提高绩效
发现哪些策略有效，哪些无效。分析可以清晰地展示公司发展的趋势，以便您能够加大对该领域的投资，实现进一步发展。例如，通过跟踪员工的工作时间、行为和绩效，公司可能会发现某些部门人手不足，因此生产力较低。解决方案可能是雇用更多团队成员。9
提高效率
理想的公司使命是提高运营效率和客户服务，同时降低成本。通过业务分析，您可以使用某些指标来比较生产力水平与支出。
商业智能解决方案远胜于手动数据输入，因为它实时将不同的数据源引入系统，让您定期监控重要指标。这允许更灵活的响应，其中可能包括改进甚至公司重组。自动化手动报告可以大大降低公司的运营成本。9
降低风险
通过分析消费者行为、市场趋势和业务绩效，您可以做出更明智的决策，让您的业务远离困境。您可以自动化各种数据流程，释放员工，让他们有更多时间处理更高级别的职责。例如，在保险行业，分析可用于仔细检查索赔，以防止欺诈。9
改善客户关系
了解客户偏好和行为是打造更具响应能力的企业和提高客户满意度的第一步。业务分析实时观察这些重要数据，以便公司能够更成功地满足客户的需求和愿望。这可能涉及改变公司政策或建立内部客户服务团队。9目标是减少客户流失，即客户因不满意而停止与公司合作。
管理潜在客户
通过使用业务分析来评估潜在客户并分析客户行为模式，您可以确保专注于看起来最有希望的潜在客户。商业智能应用程序将能够检查许多变量，以计算哪些过去的客户可能会进行未来的购买。这使您的组织能够更有效地开展营销活动。9
个性化服务
根据埃森哲的报告，91% 的消费者更愿意与他们熟悉的品牌做生意，这些品牌会提供与他们相关的建议和优惠。10为了有效地创建个性化营销，您的公司可以使用业务分析和 什么是商业分析 细分来了解客户的需求，并为他们提供更加个性化的体验。9
具有商业分析学位的职业选择
商业分析是一个瞬息万变的快速发展的行业，因此保持知识和技能的更新至关重要。通过正确的培训，您将掌握最新的分析技能，从而提高竞争力并提升您的职业生涯。许多组织为合格的分析专业人员提供了丰厚的机会。11
获得商业分析硕士学位将为你打开一个不断发展的领域。数据科学家包含在下面的列表中，但值得一提的是，到 2031 年，预计增长 36%，远高于所有职业的平均水平。