机器学习是一种人工智能（AI），它可以通过更好的自动化、预测和洞察帮助您简化几乎每个业务流程。器学习
您可以使用机器学习来更好地了解 器学习 您的客户，程 – 但要充分利用人工智能，您需要了解它的工作原理。
那么，什么是机器学习？
在本文中，我们将揭开机器学习的神秘面纱，并解释如WhatsApp数据 何使用它来优化您的销售流程。
什么是机器学习？
机器学习 (ML) 使计算机系统能够自行学习和改进，而无需您为特定任务进行编程。它通常用于开发能够根据关键信息做出有力决策或预测的程序。
假设您有一个大型CRM 数据库，并且想要知道哪些客户最有可能购买新产品。机器学习算法可以分析您的客户数据（如过去的购买记录、浏览历史等）以识别购买模式。
然后，系统会根据这些模式预测哪些客户最有可能购买。随着客户购买或不购买您的产品，系统会进一步学习并改进其预测。
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人工智能、深度学习和机器学习
人工智能、机器学习和深度学习是三个密切相关但人们经常混淆的数据科学概念。
人工智能是一个涵盖机器学习和深度学 器学习 习的总称。这是一个非常广泛的概念，包括许多以与人类决策类似的方式工作的软件。
人工智能示例：一个例子是人工智能聊天机器人，它可以理解问题并给出相关答案。
机器学习是人工智能的一种形式，它使用 了解品牌人性化的重要性 算 法通过经验学习并改进某些任务。
机器学习示例：软件开发人员可能会使用机器学习来训练他们的聊天机器人，以便更好地理解人类的语音。
深度学习是一种特殊的机器学习，它使用复杂的多层算法（称为神经网络）来模仿人脑的学习过程。机器学习与深度学习的主要区别在于深度机器学 购买线索 习算法需要大量的数据和更少的人为干预。
深度学习示例：一些深度学习模型可以理解不同类型的客户和背景。这些可以帮助聊天机器人理解每句话的情感，调整其响应以取悦客户。
数据科学家使用深度学习的另一种方式是分析来自评论和社交媒体的客户情绪，从而深入了解客户如何看待您的品牌。它也常用于欺诈检测。
计算机视觉是另一种深度学习应用，可帮助 AI 理解图像 器学习 和视频。自动驾驶汽车使用计算机视觉来识别物体和行人。
以下是这三个概念的总结：