查看图 3 中的系统发育树，我们发现菌株多样性最强与其他病毒株不同的是，它们发现于亚洲，而收集自南美洲的病毒株与它们最为接近。这也与样本收集的时间相符，我们可以使用范围滑块按年份进行筛选，从而轻松探索样本收集的时间（参见图 3 中的 寨卡病毒数据调 视图）。我们地图中的第一个数据点来自 1966 年的马来西亚，其次是 1968 年的密克罗尼西亚。2010 年和 2013 年，我们在柬埔寨、法属波利尼西亚和加拿大（从泰国输入）发现了三起病例。从那里，病毒进一步向南传播到海地。2015 年，巴西报告了寨卡病毒，随后在苏里南、危地马拉和哥伦比亚等中美洲和南美洲的几个国家也报告了寨卡病毒。
视图下部的详细表格可以提取更多信息
如果提取了完整的 CDS（编码序列），则此信息将包括寨卡病毒株，以及可用 目标电话号码或电话营销数据 从 Varo数据 于系统发育分析的碱基对（bp）序列的大小。如果我们在表格中选择一个数据点，它也会在地图上自动选择，树也是如此，反之亦然。我 将电子邮件地址添加到您的电子邮件软件 们还可以通过在地图上选择数据点来查看有关数据点的详细信息（见图 3）。
包含交互式地
系统发育树、范围滑块以及带有附加信息的 印度手机号码 交互式表格的复合视图。
交互性使我们能够轻松调查病毒的传播方式并详细探索数据。对于专用的 JavaScript 图和表，可以通过组合在包装的元节点中对同一张表进行操作的视图轻松实现这种交互性。对于自定义 JavaScript 视图（在我们的例子中是地图和系统发育树），值得进一步深入研究细节以了解如何做到这一点。