人工智能在食品包装中的应用有助于改善食品包装的设计及其功能。人工智能还可用于提高食品标签的准确性。它可以通过检测变质或失效的产品并将其送往适当的设施进行回收、处理或修复来减少产品浪费。公司可以自动按类型和尺寸对产品进行分类，这意味着在仓库或零售店中可以轻松找到用于不同用途的食品袋。
通过提高安全性、减少浪费和提高食品包装过程的效率，人工智能正在被用于全面改善食品包装。
食品运输
在食品运输方面，人工智能大有可为。借助人工智能，制造商能够监控食品从种植地到最终到达消费者手中的整个运输路径。人工智能使用传感器、GPS 和软件来监控货物的位置和温度，从而帮助食品运输。这使公司能够优化其车队管理系统并降低食源性疾病的风险。
零售
食品零售业面临着变革 商店 的压力。食品浪费是美国面临的一大问题，而人工智能可以帮助减少浪费。人工智能可以用来预测哪些产品会变质并被扔掉，并帮助客户订购更合适的食品。
趋势预测
趋势预测是预测未来趋势以便对餐馆或零售业务做出明智决策的实践。
如今的机器学习技术让趋势预测变得快速而简单。您可以找到最适合您特定情况的算法，并将其部署到任何您想要的地方。趋势预测用于预测食品行业的未来趋势。这可以帮助开发团队更轻松地实现他们的目标，让他们随时了解未来可能发生的情况。
利用食品数据获利
食品相关数据的价值是什么？非常大。尤其是当这些信息通过人工智能用于有形预测时。这些预测的作用不仅仅是帮助食品行业优化生产。在全球原材料和食品市场运营的金融和保险集团也从中受益。
EVEREST项目旨在构建一个平台，让所有这些数据可用。德国人工智能研究中心 (DFKI)、CISPA 亥姆霍兹中心和萨尔大学正在共同开展这个项目。
通过人工智能，可以收集和 训练语音机器人的最佳实践 分析大量相关数据：
- 对食品生产至关重要的原材料，
- 供应链和运输路线，
- 质量控制，
- 需求的发展。
这些信息的结合可以优化生产和供应链中每个环节的食品供应效率。毋庸置疑，这些数据及其专业分析将成为备受追捧的商品。
营养——利用人工智能创造更健康的垃圾食品
人工智能的使用为食品公司创造了更健康的垃圾食品版本，提供了新的机会。一个名为Hoow Foods的智能平台正在将罪恶的快乐食品转变为更健康的选择。该公司在 A 轮融资前筹集了 300 万新加坡元。
这家初创公司正在利用人工智能创造更健康的垃圾食品。他们的 Re-Genesys 技术是基于制药行业产品开发的最佳实践而创建的。他们的 ML 模块化产品开发平台允许对产品进行分析和更改，以在改变营养成分的同时保留风味。
面向消费者的食品工具
这可能是每天都会遇到的情况：看看冰箱，你会疑惑
- 哪些食物还新鲜？
- 我可以用冰箱里的食物烹制哪些美味的菜肴——而不需要购买新的食物？
有关每种食品的更多、更好的信息有助于消费者减少食物浪费。Fresh Analytics项目正在研究这个问题。五个合作伙伴正在开发用于收集和分析复杂食品相关数据的解决方案。例如，这些可以作为简单应用程序的基础，用于识别哪些食物仍可食用，并根据冰箱中的当前食物创建菜单建议。
该数据库的另一个可能性是使用动态价格模型，使零售商能够灵活、迅速地对保质期做出反应。获取保质期和其他相关食品数据可以为零售商、消费者和环境创造附加价值。
新产品开发
食品行业正在快速变化。从自动化快餐 ig 号码 连锁店和配送服务开始的演变，现在已经导致使用人工智能 (AI) 结合计算机科学、机器人技术、3D 打印等开发新产品。接下来，我们将讨论食品制造商可以使用人工智能的一些方式，例如以更少的反复试验开发新产品或创建食谱。