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• 人们对生成式人工智能的热情使半导体行业焕发了生机，预计需求将大幅增长，而英特尔、三星和台积电等科技巨头正在争夺行业领先地位。
• 预计市场将蓬勃发展，到 2030 年，市场规模将扩大一倍，年销售额将达到 1 万亿美元，各家公司竞相投资新产能。
• 然而，芯片制造商将难以应对人才短缺和地缘政治风险，这可能会危及原本光明的未来。
生成式人工智能的突破性进展和利用新技术的竞争已经撼动了半导体行业，半导体行业正面临诸多挑战。人们提出的问题之一是传统 CPU（核心处理单元）芯片的设计过时，开发人员已经将传统 CPU 芯片放在一边，转而使用 GPU（图形处理单元）来训练和运行人工智能模型。“需求将继续增长，而该领域的领导者 Nvidia 已经被 WhatsApp 号码数据 迫限制 GPU 的交付，”英特尔研究和创新联盟总监 Carlo Reita 解释道。
Nvidia 是法国公共研究机构 CEA 的技术和研究部
Nvidia 的成功主要归功于其运行良好的硬件和软件解决方案，这些解决方案可以配置为促进 AI 所需的尖端并行处理。对于研究人员来说，当前的趋势集中在以云为中心的生成 AI 愿景上，这对于本地机器来说要求太高： “公司需要这些工具，以便他们可以利用他们的数据来改进生产流程和产品。而且，人们对工业 4.0 的 AI 也非常感兴趣。”人们对这项技术的热情如此之高，以至于亚马逊和谷歌等主要参与者已决定开发自己的专用 AI 芯片。
，我们谈论的是建造耗资 100 至 200 亿美元的工厂
需要大量投资
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近宣布需要 5 万亿至 7 万亿美元来重组半导体行业，这一消息一经传出 如果您能坚持这么久 便引起轰动。半导体观察站创始人 Estelle Prin认为，这位美国商人“对大型科技公司和其他利益相关者所面临的行业和半导体相关问题提出了正确的问题。我们谈论的是一个 2023 年价值 5270 亿美元的市场，预计在未来六年内将增至 1 万亿美元。所有参与者都需要做好准备，以提高产量。”
人工智能将需要更多专用生产线。目前，台湾制造商台积电生产了用于训练和运行生成式 AI 系统的芯片的 90%。三星已决定用一系列 2nm 芯片向台积电发起挑战。Estelle Prin 指出： “当我们谈论 AI 市场时，我们谈论的是建造世界上最昂贵、最先进的半导体工厂，每个工厂的成本为 100 亿至 200 亿美元。”为了与这家台湾科技巨头竞争，英特尔已 新加坡电话列表 出激进决定，将其芯片开发和代工业务分开，并计划在 2029 年实现 1.4nm 生产工艺。这家美国跨国公司希望到 2030 年成为全球第二大芯片制造商。对于 Carlo Reita 来说，“英特尔可以重回竞争。”为了实现这一目标，这家位于圣克拉拉的巨头计划在 2027 年建立并投入运营新的生产设施。最后，除了热衷于打造特定的 AI 处理器之外，其他 AI 专用组件的开发也呈现热潮，例如高带宽内存 (HBM) 模块，这些组件有望在目前由图形处理单元 (GPU) 主导的市场中取得进展。Khiops：简单而自动化的机器学习
一位女性计算机程序员在一家初创公司的办公桌前工作的侧视图。一位戴着耳机的女商人在联合办公空间里一边看着电脑显示器一边思考着编程。