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自从一年前生成式人工智能在公众舞台上爆发以来，每个人都在谈论它：它的潜力、风险和影响。在已推出的工具中，Meta 的 Llama 采取了一种不常见的方法：开源开发。我们与 Meta 负责任人工智能产品管理部门的 Vincent Gonguet 谈论了该模型
什么是 Llama，
骆驼是 Meta 的 大型语言模型
这是一种可以从本质上理解和生成语言的新技术。这类工具席卷了人工智能领域，它们在一系列应用中都非常有用：例如，聊天机器人、收集信息、总结文本、编写代码等等。Llama 的不同之处在于它是开源的，这意味着它提供了对源代码的访问权限，这使得社区能够 WhatsApp 号码数据 根据自己的要求修改该技术。我们发布了一组不同大小、满足不同需求的模型。基本上，模型越大，其响应越准确，而模型越小，部署起来越便宜。这些都是开源的，因此大多数用户可以免费访问它们，将它们调整到 新加坡电话列表 自己的基础设施中，并将它们与自己的数据一起使用。
通过让社区聚集在一起改进该工具
有些人担心开源会带来 AI 落入不法之徒之手的风险。为什么您认为这是一种负责任的做法？
我们非常重视安全。对于每一次发布，我们的职责是了解有哪些责任考量？社会的期 运行简单的电子邮件归因也非常罕见 望是什么？风险是什么？我们最近发布了 Purple Llama，其中包括一套工具，帮助开发人员安全负责地实现这些应用程序。与其他严密保护专有模型的 AI 系统不同，Llama 是生态系统的一部分，它允许世界各地的用户改进技术并为其更安全做出贡献，包括在关键领域：网络安全、数据隐私、内容安全、使 AI 内容透明化以便用户识别等。开放的方法可以以更民主化的方式更快地收敛标准。在欧洲和世界各地，人们越来越认识到这项技术应该是分布式的而不是集中式的，它的价值应该通过广泛的投入而不是由特定的国家或公司来决定。
谁参与了 Llama 生态系统？
研究人员、学者、行业领袖、初创企业、非营利组织、开发人员、教师、学习设计师等等：到目前为止，我们的下载量已超过 1 亿次。这甚至超出了我们最乐观的预测，我们看到社区对能够使这项技术民主化感到非常兴奋。正是这种开放性放大了创新，使其更有可能找到意想不到的用例。它还加速了开发，因为我们获得了更快的反馈循环。通过让社区聚集在一起改进工具，我们可以不断对其进行微调。这项工作的一部分是 人工智能联盟，一个汇集领先技术开发者、大学、研究机构和其他合作者的国际社区，旨在推动开放、安全、负责任的人工智能。我们坚信，开放式创新可以带来更多造福人类的技术。