人工智能设计的食谱非常人性化，可以帮助厨师摆脱日常烹饪程序。食谱是定量的，可以帮助厨师像专业人士一样制作菜肴。Chef Watson是人工智能在烹饪领域的一个绝佳例子。
IBM 的 Watson 厨师
是一台超级计算机，它使 ws电话列表 用数据科学、计算和机器学习来使烹饪更快、更轻松、更美味。它可以通过建议食谱和配料来帮助厨房里的厨师，并告诉他们如何做，而不会泄露他们的秘密。
植物干扰器APP
来自人工智能的烘焙食谱——Breakie！
Breakie，面包和饼干的结合。Dale Markowitz 和 Sara Robinson 给自己设定了一个任务，即使用 AutoML 机器学习创建新的烘焙食谱。
受人工智能启发的汉堡
农业研究（AgResearch）是研究提高农场效率和生产力的方法的学科。它涵盖从开发新作物品种到寻找减少农药使用的方法等所有内容。
近年来，AgResearch 开始更加注重利用包括人工智能 (AI) 在内的技术来帮助解决食品行业面临的一些挑战。例如，人工智能可用于开发更高效的灌溉系统或创建更好的作物产量预测模型。此外，人工智能还可以帮助识别数据中的模式，从而提供有关作物生长方式以及影响其产量的因素的新见解。
AgResearch 的最终目标是让农业更加高效和可持续。通过使用人工智能和其他尖端技术，AgResearch 的科学家正在努力实现农场能够用更少的资源生产更多粮食的未来。
“AgResearch 的科学家与顶级开发厨师 Dale Bowie 合作创造了一系列独特的汉堡，其中的成分和风味组合由人工智能控制。”
Intelligens Whiskey——由人工智能创造的饮料
通过分析顾客的喜好和趋势，人工智能可以帮助创造更受欢迎的新饮料口味。这可以帮助企业提高销售额和利润。
人工智能正在幕后以各种细微的方式用于威士忌的酿造。其中包括使用传感器来监控陈酿过程，并确保每一批威士忌都与上一批一致。这有助于确保每瓶威士忌都符合消费者期望的高标准。
利用机器学习，Mackmyra 开发出了一种特殊的威士忌。
在食品行业使用人工智能面临哪些挑战？
近年来，人们越来越关注人工智能如何影响食品行业和其他许多行业。一些公司已经开始使用它，而一些公司仍在谨慎地讨论它的利弊。人工智能被吹捧为食品生产的未来，但它的挑战是什么？
成本高昂
人工智能技术有潜力提高食品生产的效率和准确性，但成本很高。人工智能辅助食品生产的市场正在迅速增长，但有一些限制因素阻碍了它的普及。人工智能食品生产行业的吸引力在于它能够引起消费者的兴趣并减少人为错误。
在食品行业使用人工智能的成本高昂，是因为该行业非常复杂，而且需要技术工人。能够利用人工智能优势的公司将能够在更公平的环境中竞争。随着人工智能技术的普及，食品行业具有增长潜力。
在许多行业中，实施人工智能技术的成本很高。在食品行业，供应商拥有很大的议价能力，因为他们对生产过程至关重要。另一方面，买家/消费者也拥有很大的权力——他们可以选择不购买产品，新进入者可以进入市场并与现有供应商竞争。供应商之间的竞争非常激烈，技术在跟上竞争对手方面发挥着重要作用
担心失业
人工智能在食品行业有许多潜在应用，从提高食品安全到提高供应链效率。然而，人工智能对食品行业最显著的潜在影响之一是它有可能使目前由人类工人完成的工作实现自动化。随着企业采用人工智能技术，这可能会导致食品行业大量失业。
机器是否会取代人类的问题一次又一次地出现。然而，人们不能忘记，这项技术同时也创造了新的工作岗位。目标必须是将人类从繁琐的工作中解放出来，并在“人机协同”方面腾出时间来完成新任务。
伦理问题
在食品行业使用人工智能可能会引发道德问题。这些担忧与人工智能可能被用于危害人类或环境的方式有关。
例如，人工智能可用于创 ig 号码 造更高效、更环保的食品生产方法。然而，如果不加以适当监管，人工智能也可能被用于创造对环境更具破坏性、能源密集型的食品生产方法。此外，人工智能还可用于创造对人类来说不一定健康的新食品。因此，在实施任何变革之前，重要的是要考虑在食品行业使用人工智能的潜在道德问题。