Apollo.io 使用 AI 模型根据匹配标准对潜在客户进行评分和优先排序。评分可帮助销售团队识别并关注最符合其 ICP 的潜在客户，从而更有效地拓展业务。与任何 AI 模型一样，如果系统缺乏足够的训练数据，则可能会出现不准确的结果。
并通过标记错误评分的记录来微调模型。根据实际结果优化算法可以显著提高准确性。团队还应避免过度依赖分数，而应将分数与人类直觉相结合。通过适当的培训和监督，Apollo 的潜在客户评分可以成为销售组织的宝贵资产。
Chrome 扩展程序 销售主管
Apollo Chrome 扩展程序将 Apollo 的数据和销售互动工具直接集成到您的浏览器中，以便于跨网络平台轻松访问。这样，销售人员就可以在 LinkedIn、Gmail、Google 日历等应用中方便地访问潜在客户信息和 Apollo 功能，而无需在标签之间切换。在您已经工作的地方使用 Apollo 功能有助于节省时间和步骤。
但需要注意的是
扩展有时会与浏览器更新发生冲突或导致性能略有下降。扩展也 挪威电话号码库 可能略微落后于主 Web 应用产品路线图。虽然方便，但仅依靠扩展会限制对完整 Apollo 平台功能的使用。根据需要同时使用主应用和扩展可提供理想的数据丰富体验。
API 与集成 销售主管
Apollo.io 提供有价值的集成，以跨平台连接和共享数据：
- CRM 集成：与 Salesforce 等 CRM 集成，可通过同步 Apollo 数据来 需要优化的 5 个本地 seo 因素 跟踪互动和协作。这种紧密联系可避免重复数据输入，并使销售记 销售主管 录在各个系统中保持最新状态。
- API：Apollo 为开发人员提供高级自定义集成 API，以满足特定业务需求。这有助于将 Apollo 数据连接到现成集成未涵盖的细分应用和工作流程。
为了最大限度地提高集成的价值，设置和维护的技术专长是关键。根据集 贝宁领先 成平台的功能，还可能出现限制。积极管理供应商关系至关重要，因为如果处理不当，任何一方的合作关系变化都可能破坏现有的集成。